行動経済学というジャンルに「プロスペクト理論」というのがあるんですが、ちょっと疑問というか、すっきりしないですね。
Wikiから引用します。
質問1:あなたの目の前に、以下の二つの選択肢が提示されたものとする。
・選択肢A:100万円が無条件で手に入る。
・選択肢B:コインを投げ、表が出たら200万円が手に入るが、裏が出たら何も手に入らない。
質問2:あなたは200万円の負債を抱えているものとする。そのとき、同様に以下の二つの選択肢が提示されたものとする。
・選択肢A:無条件で負債が100万円減額され、負債総額が100万円となる。
・選択肢B:コインを投げ、表が出たら支払いが全額免除されるが、裏が出たら負債総額は変わらない。
質問1で、堅実な人はAを選択するのは間違いないと思います。でも、その堅実な人が、質問2となるとBを選択する割合が多いそうです。堅実なら質問2でもAを選択すると思うんですが、質問1でAを選んだ人が質問2でBを選ぶ人が『圧倒的に多い』そうです。
ただ、「圧倒的に多い」について、どの程度の割合なのかといった情報がないので、曖昧ですよね。9：1なのか、2：8なのあ。3：7なのか？4：6で60％を「圧倒的に多い」と言っても間違いではないですよね。流石に55：45の55を圧倒的とは言い難いですが、どこからが圧倒的になるのか不明瞭です。おそらくちゃんとした文献には数字が出てるとは思いますが、自分で実験してみたほうがおもしろいかもしれませんね。
ただ、問題はサンプリング数ですね。調べてみると2000や1500という数字が出てきますが、まず無理。統計学では、細かい計算式があるようですが、この程度のことなら、せいぜい100人も調べれば十分でしょう。と勝手に判断しますが、100人にアンケートを取る術はないので、身近な人間10人をサンプリングして勝手に割合を決めたいと思います。
「100万円が無条件で手に入る」と「1000万円が無条件で手に入る」「10万円が無条件で手に入る」というふうに、金額が代わっても判断は代わるでしょうし、自分自身の負債（借金）なのか、誰かの負債を肩代わりしての借金なのかで、判断に影響与えそうですよね。ま、その辺の誤差を織り込んで1500とか2000という数字なんでしょうが。
